SEO大部分工作都是围绕关键词、网站内容、链接结构三部分的每个部分都需要依托数据分析技巧,而关键词作为第一步,其分析的目标是找到用户的搜索需求及搜索行为,从而找到目前忽略的搜索流量,直接指引着内容和链接的建设方向。纵观各种SEO论坛,重庆SEO优化提到关键词分析常出现以下几个问题：
(1)大量的词如何归类?
(2)大量相似的词如何处理?
(3)这些词怎么用?
面对条目繁多、类型复杂的原始词表,纯人工处理显然不现实,所以需要使用多个小技巧,用程序处理原始数据,用人工来甄选,高效快速且保证质量地解决上述问题,具体做法如下。
(1)获取原始词表
这里使用的是百度推广API,也可以用百度凤巢、搜索引擎下拉框及相关搜索、竞品数据等,方法及现有的工具很多,就不再多说了。
(2)对原始词表进行处理
其实大多数用户都会使用共性的搜索组合,都由“词缀”“变量”组合,比如:北京在哪租房便宜,“北京”就是一个地域变量,可以将其替换为任何与城市、区县、街道等地域有关的名词;“在哪租房便宜”则是词缀,是直接写在网页模板上的,而不是通过php动态调出来的。一般搜索量高的词缀,都会有多个意思相同的词缀,如“北京哪里租房便宜”等。这里的词根就是“租房”。所以接下来要做的,是对原始词表进行初步的分组,为接下来的人工甄选提供可靠的数据支持
具体操作为:以词根为分界点,提取原始词表中的每个词,词根前面和后面的部分,即这个词的前缀和后缀,之后计算每个词缀在所有词中出现的次数及总搜索量下图是处理后的原始词表。
(3)人工甄别,提取变量词缀已经找出来,还需要对应的变量。由于变量貝有复杂性,所以还是需要人工快速甄别。
由于上一步已经把词缀数据计算出来了,可以直接将词缀按总搜索量降序,找出前缀、后缀搜索量前200名的词缀,然后快速甄别包含这个词缀的关键词都有哪些变量,并记录下来。记录的格式可以自由发挥,结合实际情况,记录自己分析所需要的数据。我的记录方式如下图所示,左边方框处是同类词缀,即同用户搜索需求,但是不同用户的搜索行为。右边圈中处是对应的高频搜索组合,包含不同的组合模式或不同变量。
(4)数据使用。
数据使用没有固定的方法,根据网站实际情况决定。但比较统的方式是,同类词缀都放到一个页面内,高搜索量词缀放tte,低搜索量词缀合理嵌入页面,如上图同类词缀部分总共有7个词缀,先查找每个词缀对应的总量,把搜索量前2名和前3名的词缀放到title,剩下的部分合理地嵌入页面中,比如在页面底部加上该页面的文本说明,如“当前页面别名有:‘{c求职招聘网、{iy}求职应聘、{i求职信息网”",因为搜索量低的词缀如果变量很多,潜在的长尾流量加在一起也不少,往往竞争度小,互联网中包合这些长尾词的网页不多,所以如果网页中能够完整地出现这些长尾词,那么这些词展现的概率会大很多。
也许很多人会碰到这种情况,“求职网、求职找工作”是以“求职”为词根,搜索量高,要放到tle,那以“招聘”为词根的“招聘网、招聘找工作”搜索量也很高,—个te没法放那么多搜索量髙的词,怎么办?我建议不同词根但需求相同的词,用不同的页面承载对应的流量。比如“求职”和“招聘”,页面对应的内容都是招聘信息,所以如果“求职”已经有页面,建议用同样的数据,用与求职页面不同的调用方式、不同的模板做一套新页面来捕获招聘的流量。
